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Capcom विशाल इन-गेम पर्यावरण विचारों को उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करता है

लेखक : Stella अद्यतन:May 17,2025

विकास लागतों को बढ़ाने के प्रयास में, Capcom इन-गेम वातावरण के लिए आवश्यक विचारों के "सैकड़ों हजारों" को उत्पन्न करने के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग की खोज कर रहा है। यह दृष्टिकोण गेमिंग उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जहां प्रकाशक दक्षता बढ़ाने और खर्चों को कम करने के लिए एआई उपकरणों की ओर रुख कर रहे हैं। विशेष रूप से, कॉल ऑफ़ ड्यूटी ने कथित तौर पर कॉल ऑफ ड्यूटी के लिए "एआई-जनित कॉस्मेटिक" बेचा: 2023 के अंत में आधुनिक युद्ध 3, और प्रशंसकों ने पिछले वर्ष लोडिंग स्क्रीन के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने का सक्रियता का आरोप लगाया। इसी तरह, ईए ने सितंबर में कहा कि एआई अपने व्यवसाय का "बहुत मूल" है।

Google क्लाउड जापान के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में, Capcom के एक तकनीकी निदेशक, काज़ुकी आबे, जिन्होंने मॉन्स्टर हंटर: वर्ल्ड और एक्सोप्रिमल जैसे प्रमुख खिताबों पर काम किया है, ने इस बात की जानकारी साझा की कि कंपनी अपने खेल विकास प्रक्रियाओं में एआई के साथ कैसे प्रयोग कर रही है। अबे ने कहा कि खेल के विकास के सबसे अधिक समय लेने वाले और श्रम-गहन पहलुओं में से एक अद्वितीय विचारों की एक विशाल संख्या उत्पन्न कर रहा है। उन्होंने कहा कि टेलीविज़न जैसी सरल वस्तुओं को भी अद्वितीय डिजाइन, लोगो और आकृतियों की आवश्यकता होती है, जिससे "सैकड़ों हजारों विचारों" का निर्माण होता है, जिनमें कई लोग शामिल होते हैं।

आबे ने बताया कि प्रति गेम हजारों से हजारों हजारों हजारों वस्तुओं के लिए कई प्रस्ताव आवश्यक हैं, प्रत्येक प्रस्ताव को कला निर्देशकों और कलाकारों के लिए विचारों को प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए चित्र और पाठ की आवश्यकता होती है। इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए, अबे ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की, जहां जेनेरिक एआई विभिन्न गेम डिज़ाइन दस्तावेजों को पढ़ सकता है और विचारों को उत्पन्न कर सकता है, जिससे विकास की गति और दक्षता बढ़ सकती है। एआई भी समय के साथ अपने आउटपुट को परिष्कृत करते हुए, खुद को प्रतिक्रिया प्रदान करता है।

अबे का प्रोटोटाइप Google मिथुन प्रो, मिथुन फ्लैश और इमेजेन सहित कई एआई मॉडल का उपयोग करता है, और आंतरिक विकास टीमों से सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है। इस एआई मॉडल को लागू करने से मैनुअल प्रक्रियाओं की तुलना में "लागत में काफी कमी" होने की उम्मीद है, जबकि आउटपुट की गुणवत्ता को भी बढ़ाया जाता है।

वर्तमान में, AI मॉडल के साथ Capcom का प्रयोग इस विशिष्ट प्रणाली तक ही सीमित है। खेल विकास के अन्य महत्वपूर्ण पहलू, जैसे कि आइडिएशन, गेमप्ले, प्रोग्रामिंग और चरित्र डिजाइन, मानव रचनात्मकता और विशेषज्ञता का डोमेन बने हुए हैं।

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