DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso revolucionário nos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas da NVIDIA. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS viu várias atualizações, melhorando sua funcionalidade e diferenciando os recursos nas gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará no que o DLSS é, como funciona, sua evolução e sua importância, mesmo para aqueles que não estão atualmente usando as GPUs da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O termo "super amostragem" refere-se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada pela NVIDIA, com base em extensos dados de jogabilidade. Essa abordagem minimiza o desempenho do desempenho em comparação com a definição manual de resoluções mais altas no jogo.

O DLSS evoluiu além de seus recursos iniciais de aumento da escala. Agora, inclui recursos como a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para refinar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que empregam IA para inserir quadros adicionais para aumentar as taxas de quadros; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aumenta a qualidade da imagem e o anti-aliases além das resoluções nativas.

A super resolução, particularmente útil ao ativar o rastreamento de raios, é o recurso mais reconhecido do DLSS. Nos jogos que suportam DLSs, você pode escolher entre modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. A seleção de um modo como a qualidade no Cyberpunk 2077 na resolução 4K, por exemplo, permite que o jogo renderize em 1440p, que o DLSS e depois usa as escalas para 4K, alcançando taxas de quadros mais altas do que a renderização em 4K nativa permitiria.

A renderização neural do DLSS difere significativamente das técnicas tradicionais, como a renderização do quadro de verificações, adicionando detalhes que podem ser perdidos nas resoluções nativas e preservando detalhes que outros métodos de upscaling podem perder. No entanto, às vezes pode introduzir artefatos, como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que atualiza o modelo de IA para uma rede neural do transformador (TNN). Essa mudança da rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSs 3 e 3.5 permite uma análise mais profunda das cenas, aumentando a eficácia geral do sistema.

O TNN do DLSS 4 pode processar o dobro de parâmetros, melhorando a compreensão da cena e a retenção de detalhes. Isso resulta em visuais de jogabilidade mais nítidos, com texturas de superfície mais claras e menos artefatos visuais. O novo modelo também aprimora significativamente os recursos de geração de quadros, permitindo que o DLSS 4 produza quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, um recurso conhecido como geração de molduras multi -DLSS.

Para abordar as preocupações com o LAG de entrada, a NVIDIA integra o DLSS ao NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a jogabilidade responsiva. Embora a geração de quadros do DLSS às vezes possa causar fantasmas menores, a NVIDIA permite que os usuários ajustem as configurações de geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, minimizando problemas em potencial, como a ruptura da tela.

Mesmo sem uma GPU da Série 50 RTX, os usuários podem se beneficiar do novo modelo TNN do DLSS Super Resolução e da reconstrução de raios DLSS através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, se não for suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua placa de gráfico. Em uma época em que os preços da GPU estão aumentando, o DLSS ajuda a manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações gráficas ou os modos de desempenho, tornando-o um recurso valioso para os jogadores conscientes do orçamento.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS), respectivamente. Enquanto o DLSS leva na qualidade da imagem e na geração de quadros, essas alternativas oferecem aumentos de desempenho semelhantes.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. Os recursos aprimorados da qualidade da imagem e da geração de vários quadros do DLSS 4 oferecem à NVIDIA uma vantagem significativa. Embora as tecnologias da AMD e da Intel forneçam upscaling e geração de quadros, o DLSS normalmente oferece uma imagem mais nítida e consistente com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente do FSR. Enquanto muitos jogos suportam o DLSS, junto com FSR e XESS, a cobertura não é universal.

Conclusão

O DLSS da NVIDIA transformou o cenário de jogos para PC e continua a evoluir. Oferece aprimoramentos impressionantes de desempenho e estende a longevidade da GPU, apesar de algumas pequenas imperfeições. Com a AMD e a Intel entrando na briga com suas próprias tecnologias, os jogadores têm mais opções do que nunca. Ao escolher uma GPU, considere o equilíbrio entre custos, recursos e jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.