DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als revolutionäres Feature bei PC -Spielen aus, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten erweitert wird. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat DLSS mehrere Updates verzeichnet, wodurch die Funktionen und die Differenzierung von Funktionen in den RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA verbessert wurden. Dieser Leitfaden wird sich mit dem, was DLSS ist, wie er funktioniert, seine Entwicklung und seine Bedeutung sein, selbst für diejenigen, die derzeit nicht NVIDIA -GPUs verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen steigern soll. Der Begriff "Super-Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mithilfe eines von NVIDIA ausgebildeten neuronalen Netzwerks mit umfangreichen Gameplay-Daten auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dieser Ansatz minimiert den Leistungstreffer im Vergleich zu manuellen Einstellung höherer Auflösungen im Spiel.

DLSS hat sich über seine anfänglichen Hochskalierungsfähigkeiten hinaus entwickelt. Es enthält jetzt Funktionen wie DLSS -Ray -Rekonstruktion, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verfeinern. DLSS -Rahmengenerierung und Multi -Frame -Erzeugung, die KI zum Einfügen zusätzlicher Rahmen einsetzen, um die Bildraten zu steigern. und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Bildqualität und Anti-Aliasing über native Auflösungen hinaus verbessert.

Die Superauflösung, besonders nützlich bei der Ermöglichung der Strahlenverfolgung, ist die bekannteste Funktion von DLSS. In Spielen, die DLS unterstützt, können Sie aus Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogen und Qualität auswählen. Durch die Auswahl eines Modus wie Qualität in Cyberpunk 2077 bei 4K -Auflösung kann das Spiel beispielsweise bei 1440p rendern, was DLSS dann auf 4K überschreiten und höhere Bildraten erzielen als das native 4K -Rendering zulässt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von herkömmlichen Techniken wie Cheerboard -Rendering, fügt Details hinzu, die bei nativen Auflösungen möglicherweise verloren gehen und Details erhalten, die andere Hochskalierungsmethoden möglicherweise verpassen. Es kann jedoch manchmal Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell in ein Transformator Neural Network (TNN) verbessert. Diese Verschiebung aus dem in DLSS 3 und 3.5 verwendeten Nervennetzwerk (CNN) ermöglicht eine tiefere Analyse der Szenen, wodurch die Gesamtwirksamkeit des Systems verbessert wird.

Der TNN von DLSS 4 kann doppelt so viele Parameter verarbeiten und das Verständnis der Szene verbessern und die Detailbindung detailliert haben. Dies führt zu schärferen Gameplay -Visuals mit klareren Oberflächentexturen und weniger visuellen Artefakten. Das neue Modell verbessert auch die Funktionen der Rahmenerzeugung erheblich und ermöglicht es DLSS 4, vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen zu produzieren, eine Funktion, die als DLSS -Multi -Frame -Erzeugung bekannt ist.

Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung auszuräumen, integriert NVIDIA DLSS in NVIDIA Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um das reaktionsschnelle Gameplay aufrechtzuerhalten. Während die DLSS -Frame -Erzeugung manchmal zu geringfügigen Ghosting führen kann, ermöglicht NVIDIA es Benutzern, die Rahmengenerierungseinstellungen so anzupassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entsprechen und potenzielle Probleme wie das Risse des Bildschirms minimieren.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-GPU können Benutzer über die NVIDIA-App vom neuen TNN-Modell für DLSS-Superauflösung und DLSS-Ray-Rekonstruktion profitieren, das auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht, wenn sie nicht vom Spiel unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer Grafikkarte. In einer Zeit, in der die GPU-Preise steigen, hilft DLSS dabei, die spielbaren Bildraten durch Anpassen von Grafikeinstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten, was es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler macht.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, FidelityFX Super Resolution (FSR) bzw. XE Super -Sample (XES) einführen. Während DLSS in Bildqualität und Rahmengenerierung führt, bieten diese Alternativen ähnliche Leistungssteigerungen.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS steht dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intel Xess aus. Die verbesserte Bildqualitäts- und Mehrrahmengenerierungsfunktionen von DLSS 4 verleihen NVIDIA einen erheblichen Vorteil. Obwohl die Technologien von AMD und Intel eine Hochskalierung und Rahmengenerierung bieten, bietet DLSS in der Regel ein schärferes, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Während viele Spiele DLSS zusammen mit FSR und Xess unterstützen, ist die Berichterstattung nicht universell.

Abschluss

Das DLSS von Nvidia hat die PC -Spielelandschaft verändert und entwickelt sich weiter. Es bietet beeindruckende Leistungsverbesserungen und erweitert die GPU -Langlebigkeit trotz einiger geringfügiger Unvollkommenheiten. Da AMD und Intel mit ihren eigenen Technologien in den Kampf eintreten, haben Spieler mehr Optionen als je zuvor. Betrachten Sie bei der Auswahl einer GPU das Gleichgewicht zwischen Kosten, Funktionen und den Spielen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.