DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как революционная функция в ПК -играх, значительно повышая производительность и продлевая срок службы графических карт NVIDIA. С момента своего введения в 2019 году DLSS наблюдал несколько обновлений, улучшая свои функциональные возможности и дифференцирующие функции в поколении RTX -карт NVIDIA. Это руководство будет углубляться в то, что такое DLSS, как оно работает, его эволюция и его важность, даже для тех, кто в настоящее время не использует графические процессоры NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в играх. Термин «супер выборка» относится к его способности повысить масштаб игр к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной Nvidia, на основе обширных данных игрового процесса. Этот подход сводит к минимуму результат производительности по сравнению с ручным определением более высоких разрешений в игре.

DLSS развивалась за пределы своих первоначальных возможностей для масштабирования. Теперь он включает в себя такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для уточнения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки дополнительных кадров для повышения частоты кадров; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое усиливает качество изображения и анти-алиации за пределами нативных решений.

Супер разрешение, особенно полезное при включении трассировки лучей, является наиболее признанной особенностью DLSS. В играх, поддерживающих DLSS, вы можете выбрать из таких режимов, как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, выбор режима, подобного качеству в Cyberpunk 2077 с разрешением 4K, позволяет игре рендеринг на уровне 1440p, что затем DLSS увеличивает до 4K, достигая более высокой частоты кадров, чем позволяет нативный рендеринг 4K.

Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от традиционных методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, которые могут быть потеряны в местных резолюциях, и сохраняя детали, которые могут пропустить другие методы масштабирования. Однако иногда он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с помощью DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который обновляет модель ИИ до нейронной сети трансформатора (TNN). Этот сдвиг от сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 и 3.5, обеспечивает более глубокий анализ сцен, повышая общую эффективность системы.

TNN DLSS 4 может обрабатывать вдвое больше параметров, улучшая понимание сцены и сохранение деталей. Это приводит к более четким визуальным эффектам геймплея, с более четкими текстурами поверхности и меньшим количеством визуальных артефактов. Новая модель также значительно расширяет возможности генерации кадров, позволяя DLSS 4 производить четыре искусственных кадра для каждого визуализированного кадра, функцию, известную как генерация Multi Frame DLSS.

Чтобы решить проблемы с задержкой ввода, NVIDIA интегрирует DLS с NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания адаптивного игрового процесса. В то время как генерация кадров DLSS иногда может вызывать незначительные призраки, NVIDIA позволяет пользователям регулировать настройки генерации кадров, чтобы соответствовать частоте обновления их монитора, минимизируя потенциальные проблемы, такие как разрыв экрана.

Даже без графического процессора серии RTX 50 пользователи могут извлечь выгоду из новой модели TNN для DLSS Super Resolution и реконструкции Ray DLSS через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки и резолюции графики, продлевая срок службы вашей видеокарты. В эпоху, когда цены на графические процессоры растут, DLSS помогает поддерживать воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки графики или режимы производительности, что делает его ценной функцией для игроков, заботящихся о бюджете.

DLSS также стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution FidelityFX (FSR) и XE Super Sampling (XESS), соответственно. В то время как DLSS ведет в качестве качества изображения и генерации кадров, эти альтернативы предлагают аналогичные повышения производительности.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS сталкивается с конкуренцией со стороны FSR AMD и XESS Intel. Улучшенное качество изображения DLSS 4 и возможности генерации многокамерных придают NVIDIA значительное преимущество. Хотя технологии AMD и Intel обеспечивают масштабирование и генерацию кадров, DLSS обычно предлагает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от FSR. В то время как многие игры поддерживают DLSS, наряду с FSR и XESS, освещение не универсально.

Заключение

DLSS NVIDIA изменил ландшафт ПК и продолжает развиваться. Он предлагает впечатляющие улучшения производительности и расширяет долговечность графических процессоров, несмотря на некоторые незначительные недостатки. Поскольку AMD и Intel вступают в драку со своими собственными технологиями, у геймеров больше вариантов, чем когда -либо. При выборе графического процессора рассмотрите баланс между стоимостью, функциями и играми, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность для ваших потребностей.