DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica revolucionaria en los juegos de PC, mejorando significativamente el rendimiento y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas NVIDIA. Desde su introducción en 2019, DLSS ha visto múltiples actualizaciones, mejorando su funcionalidad y diferenciando las características en las generaciones de tarjetas RTX Graphics de NVIDIA. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, cómo funciona, su evolución y su importancia, incluso para aquellos que actualmente no usan GPU NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los juegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada por NVIDIA, basada en datos de juego extensos. Este enfoque minimiza el golpe de rendimiento en comparación con establecer manualmente resoluciones más altas en el juego.

DLSS ha evolucionado más allá de sus capacidades iniciales de elevación. Ahora incluye características como DLSS Ray Reconstruction, que utiliza IA para refinar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que emplean AI para insertar marcos adicionales para aumentar las velocidades de cuadro; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que mejora la calidad de la imagen y la anti-aliasing más allá de las resoluciones nativas.

La super resolución, particularmente útil al habilitar el trazado de rayos, es la característica más reconocida de DLSS. En los juegos que apoyan DLSS, puede elegir entre modos como Ultra Performance, Performance, Balanced y Calidad. Seleccionar un modo como la calidad en Cyberpunk 2077 a la resolución 4K, por ejemplo, permite que el juego renderice a 1440p, que DLSS luego de manera 4K, logre, logre las velocidades de cuadro más altas que la representación 4K nativa permitiría.

La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas tradicionales como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles que podrían perderse en las resoluciones nativas y preservar detalles que otros métodos de ampliación podrían perderse. Sin embargo, a veces puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que actualiza el modelo AI a una red neuronal de transformador (TNN). Este cambio de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5 permite un análisis más profundo de las escenas, mejorando la efectividad general del sistema.

El TNN de DLSS 4 puede procesar el doble de parámetros, mejorando la comprensión de la escena y la retención de detalles. Esto da como resultado imágenes de juego más nítidas, con texturas de superficie más claras y menos artefactos visuales. El nuevo modelo también mejora significativamente las capacidades de generación de cuadros, lo que permite a DLSS 4 producir cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, una característica conocida como DLSS Multi Frame Generation.

Para abordar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra DLSS con NVIDIA Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener el juego receptivo. Si bien la generación de cuadros DLSS a veces puede causar fantasmas menores, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la configuración de la generación de cuadros para que coincidan con la tasa de actualización de su monitor, minimizando los posibles problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una GPU de la serie 50 RTX, los usuarios pueden beneficiarse del nuevo modelo TNN para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS a través de la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no es compatible con el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su tarjeta gráfica. En una era en la que aumentan los precios de GPU, DLSS ayuda a mantener las velocidades de cuadros jugables ajustando la configuración gráfica o los modos de rendimiento, lo que lo convierte en una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, FidelityFX Super Resolution (FSR) y XE Super Sampling (Xess), respectivamente. Mientras que DLSS lidera en calidad de imagen y generación de cuadros, estas alternativas ofrecen aumentos de rendimiento similares.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS enfrenta la competencia de FSR de AMD y Xess de Intel. La calidad de imagen mejorada de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan a NVIDIA una ventaja significativa. Aunque las tecnologías de AMD e Intel proporcionan una generación de escala y marco, DLSS generalmente ofrece una imagen más nítida y más consistente con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de FSR. Si bien muchos juegos apoyan DLSS, junto con FSR y Xess, la cobertura no es universal.

Conclusión

El DLSS de Nvidia ha transformado el panorama de los juegos de PC y continúa evolucionando. Ofrece mejoras impresionantes del rendimiento y extiende la longevidad de la GPU, a pesar de algunas imperfecciones menores. Con AMD e Intel entrando en la refriega con sus propias tecnologías, los jugadores tienen más opciones que nunca. Al elegir una GPU, considere el equilibrio entre el costo, las características y los juegos que juega para encontrar el mejor valor para sus necesidades.